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    泰一数据From 2018 to 2019下这些数字告诉你打开未来的正确姿势

    2019-1-3 09:32| 发布者: 泰一指尚| 查看: 415| 评论: 0

    摘要: 哪些技术或将带来行业变革哪些行业又将迎来新一轮挑战有一些数字或许能够给出提示

    2019伊始尽管在人口经济环境资源和技术等诸多方面似乎并没有巨大的变化发生但静水流深面对不断加速的变化和越来越具有挑战性的市场更?#26377;?#35201;预则立2019年哪些技术或将带来行业变革哪些行业又将迎来新一轮挑战有一些数字或许能够给出提示

     

    5G

     

    201812月中旬TSG RAN表示原计划在2018年冻结5G网络R15标准的第三阶段和后续阶段将推迟到今年33GPP RAN主席BalazsBertenyi解释推迟标准最终冻结的期限是为了在R15版本中完成额外架构选项?#22253;?#21161;从LTE迁移到5G?#20445;?#21516;时此举?#25442;?#20197;任何方式影响首批5G部署用于第一次部署的设备和网络的兼容性不受影响

     

    5G技术被认为不仅仅是下一代移动通讯技术而是将传统产业数字化云化AI化的关键技术是高质量可用的物联网车联网XR智慧家庭智慧城市的前提据中国信通院预测20305G带动的直接产出?#22270;?#25509;产出将分别达到6.3万亿和10.6万亿元

     

    在产业结构方面拉动产出增长的动力随5G商用进程的深化而相继转换商用初期运营商大规模开展网络建设5G网络设备投资带来的设备制造商收入将成为5G直接经济产出的主要来源在5G商用中后期互联网企业与5G相关的信息服务收入增长显著成为直接产出的主要来源预计2030年互联网信息服务收入达到2.6万亿元占直接经济总产出的42

     

    AI

     

    过去几年间全球虽然产生了一系列AI产品和应用但规模有限目前最为成熟的服务与产品是集中在语音服务与智能音箱以及自动驾驶技术随着采用和?#37038;?#20154;工智能技术的企业大幅增加AI在金融服务通信汽车医疗健康能源和零售等行业与领域扮演了越来越重要的角色企业利用AI技术来改善运营创新和提升客户体验

     

    在政策新一代人工智能发?#26500;?#21010;促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020)等和市场的双重驱动下中国人工智能在语音识别机器视觉自然语言处理等领域成果显著部分细分领域位列国际领?#20154;?#24179;产业规模?#20013;?#22766;大涌现出一批具有特色的人工智能企业人工智能技术与行业应用融合的趋势加快智能制造智能安防智能物流等应用升级

     

    中国信通院数据显示2017 年国内人工智能市场规模达到237.4亿元相较于2016年增长67%工信部总工程师张峰表示预计到2020年中国人工智能核心产业规模将超1500亿元带动相关产业规模将超一万亿元

     

    产业互联网

     

    随着消费互联网的发?#36129;平?#39030;点产业互联网开始走入人们的视野它将各行各业的企业作为服务对象依托大数据实现传统产业与互联网的深度融合助推经济脱虚向实实现转型升级的重要路径之一产业互联网的?#20284;?#24847;味着制造农业能源物流交通教育等诸多传统领域相继都将?#25442;?#32852;网所改变和重构并通过互联网提高跨行业协同的效率实现跨越式发展

     

    与此同时习惯为C端服务的互联网公司也在2018年迎来最新一波调整无论是腾讯阿里和百度三巨头还是第二梯队的小米美团滴滴和京东都在2018最后一个季度进行了组织架构调整并在2018年中就TO B服务做出了诸多尝试百度大脑开放并基于此搭建了面向智能汽?#21040;?#36890;行业的Apollo和面向IoT设备的DuerOS语音?#25442;?#31995;统?#35805;?#37324;云构建多个ET大脑如城市大脑工业大脑农业大脑等推动AI技术在各行各业落地腾讯更是将AI技术作为产业互联网的核心基础能力

     

    尽管目前尚无产业互联网等相关行业报告但有相关人士提出产业互联网将是万亿级规模的市场

     

    数据链接与自动化

     

    不论是营销领域的数据打通还是物联网领域的数据链接数据链接与自动化正在成为2019的关键词数据显示2017年物联网设备的数?#30475;?#21040;84亿预计到2020年将达到300亿台设备

     

    营销领域通过整合CRM营销自动化和ABM?#25945;?#31561;技术营销人员可以在应用程序之间共享数据帮助营销人员获得真正360全方位观察客户的客户图谱同时机器学习越来越多地涉及利润丰厚的B2B销售有数据表明采用AI的销售团队业绩增加了50以上成本?#26723;?#20102;40-60通话时间减少了60-70随着云计算的发展越来越深入机器学习的自动化对企业盈利能力的影响也在增加

     

    智联网领域不同主体间的数据链接正在加强智能家居车联网智能穿戴新零售物流人机?#25442;?#20197;及科技公司在健康医疗领域的探索智联网正以不同?#38382;?#36798;成离线到在线的便利访问服务也为消费者的自动化连接提供条件AI芯片边?#23548;?#31639;VR技术机器人服务智能语音机器学习等技术与应用的的深入将为企业盈利能力的提升带来新思路

     

    社交电商

     

    2018互联网TO C经济走低社交电商却能在一众消费形态中逆风翻盘QuestMobile数据显示截止201810月综合电商净增MAU?#21592;x?#25340;多多增加6700万?#21592;?/span>6200万京东2600万唯品会1200万天猫1000万从微商到KOL&内容电商以及拼团模式各类社交电商将微信等社交?#25945;?#20316;为最主要的流量入口为电商?#26723;?#24341;流成本提供解决方向以拼多多的拼购模式为例通过推动社交流量转化盘活内容kol模式并与小程序无缝对接这种模式已经成为电商企业标配使大?#31185;放ơ?#20225;业获得新增长点

     

    另一方面流量依旧是社交电商赖以生存与发展的基础其核心价值在于低成本的引流但强关系社交模式下熟人客户数量有限因此弱社交关系所蕴含的?#25945;?#19982;公众属性正在成为社交电商的扩展方向具备的长期增长性正在使其成为社交电商发展的主流方向此外随着未来社交电商对人货场关联的重构将有利于衍生出零存库分销精准营销C2B 定制生活服务等多类消费场景在进一步提高电商行业整体效率的同时2019的社交电商依旧有期待

     

    2019年已然开启从技术发展到应用创新从传统行业到互联网巨头从行业风口到厚积薄发依旧会是充满机遇与挑战的一年




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