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    王小乔为什么要用32万条数据做新闻

    2016-5-31 20:31| 发布者: admin| 查看: 2225| 评论: 0|原作者: DT财经|来自: 大数据人

    摘要: 大数据已经渗透在各行各业对于媒体来说新闻不再只是采访报道最近就有一篇关于铁路运行图大调整的数据新闻火了在自媒体平台上获得轰动为什么要用这么庞大的数据来做新闻?DT财经主编王小乔表示从小 ...
    申明本文系大禹投稿大数据人转载请注明出处大数据人www.83819868.com谢谢?#29486;?/b>

    大数据已经渗透在各行各业对于媒体来说新闻不再只是采访报道最近就有一篇关于铁路运行图大调整的数据新闻火了在自媒体平台上获得轰动为什么要用这么庞大的数据来做新闻?DT财经主编王小乔表示从小样本到大数据这是时代催生的新闻方法论


    不管你愿不愿意大数据已经无孔不入很多行业都被卷入了它的冲击波中带来行业趋势甚至操作准则的改变


    媒体业这两年就冒出来一种?#20040;?#25968;据做新闻的报道?#38382;?#21160;不动就几十万条数据不明觉厉的样子最近就有一篇关于铁路运行图大调整的数据新闻火了标题就写着32万条铁路数据在今日头条等资讯平台上刷出了上百万的阅读量


    为什么要用这么庞大的数据来做新闻?新闻难道不应该是采访采访采访然后写故事吗?不过这条新闻还真是引发了上万条热情洋溢的评论


    ?#28909;?#36825;样的


    还有这样的


    为什么要用32万条数据来做一条新闻?这和我们常见的新闻不太一样传统新闻报道写故事讲道理用的是有代表性的个案偶尔用一些小样本的定量分析;现在外部环境变了人们和社会的各?#20013;?#20026;都以大数据的?#38382;?#35760;录了下来新技术催生新的媒体?#38382;?#25105;们现在就处于这个转折点在新闻操作层面也需要全新的方法论来做新环境下的记录历史者


    ?#28909;?#38081;路运行图调整这条新闻往常基本就是便民信息和一些新闻从小样本到大数据这是时代催生的新闻方法论它不是颠覆而是丰富和延展了新闻的视角与价值DT财经主编王小乔解释道通稿了但爬了32万条数据并分析之后我们看到的则是铁路运行调整背后所?#20174;?#30340;区域经济和人口变化这是传统新闻报道难以挖掘到的新闻点


    这种新闻报道你爱不爱看?小编自认为客观理性讲逻辑很少读到这种从数据视角来看待?#24405;?#19982;社会话题的还有酷酷的可视化图表反正是被touch到了


    当然这种新闻操作方式目前还有局限性新闻业有三方交叉验证消息源的原则但数据挖掘目前还没法完全做到交叉论证因为目前整个大数据行业还处在摸索阶段数据安全和数据所有权的模糊使?#23186;?#21449;验证数据目前还很困难


    DT财经在?#23548;什?#20316;中是这么处理的能获取全数据的当然冲着全数据去?#28909;?#38081;路大调图;不能获取全数据的则会选取该领域内占比最大的机构或公司留存的数据?#28909;?#25151;产交通等领域并尽量寻找其它定性层面的信息相互验证当样本?#30475;?#21040;一定数量级它只会更接近现实


    这也是DT财经做新闻时的两大类数据来源一个是第三方数据提供方确定选题和维?#32676;?#21521;这些数据持有方提取数据然后进行分析和成文;另外一块就是源数据尽可能地接近源数据依照符合新闻规律的自行建立的原则来进行数据挖掘数据清理和数据分析


    提取数据和清理数据的原则怎么确定?你要懂技术从传统的调查新闻到统计从设计到编程的若干个专业领域新闻狗现在都得学起来了;更要有丰富的新闻从业经验技术和新闻从业者的经验判断结合起来才能产生更好的价值


    应该说数据挖掘和数据分析技术现在在新闻生产中越来越重要了但需要强调的是数据挖掘和分析是用来把新闻做得更好而不是用来炫技的最擅长数据挖掘和分析的当然也不是媒体人但媒体人最主要的优势是在长期新闻?#23548;?#36807;程中形成的判断力和经验知道哪些更有传播价值和公?#24067;?#20540;


    正因为此DT财经主编王小乔表示未来除了会继续用以上几种数据挖掘的方法做新闻更希望能把DT财经孵化成数据新媒体的一个平台?#24230;?#21475;在这里聚集一批爱数据玩数据的机构?#36879;?#20154;6月3日我们要办一场寻找数据侠的线下活动目的就是网罗各种玩转大数据的高人同时在APP上建立一个数据侠栏目为隐秘在各条战线上的数据大侠们提供传播大数据价值的平台让更多精通数据的人参与进来发挥他们的优势让数据展现更大的价值


    小编听起来不明觉厉~~


    大数据似乎在云端离我们比较远作为普通受众如何接触到这些数据怎样更好的了解数据背后的含义是最重要的问题DT财经在如何满足受众需求的最后一公里这个问题上也许有一定的借鉴意义



    鲜花

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